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基于體感溫度的樓宇自控需要具備哪些特征?

欄目:行業動態 作者:三水智能化 發布時間:2020-03-24 關鍵詞: 樓宇自控
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?基于體感溫度的樓宇自控需要具備哪些特征?今天三水智能化結合樓宇自控系統為大家簡要說明一下。

基于體感溫度的樓宇自控需要具備哪些特征?今天三水智能化結合樓宇自控系統為大家簡要說明一下:

(1)多個數據采集端,各數據采集端分布于樓宇內不同數據采集點,用于采集對應的溫度數據以及體感溫度數據,其中體感溫度數據由樓宇內的用戶通過數據采集端預載入的應用模塊進行輸入設定;對數據采集端所采集的數據進行分類匯總,以生成匯總數據,并通過信息解釋器傳輸到遠程服務器;匯總數據生成房間舒適度模型,并下發控制決策到信息解釋器;依據控制決策,調節樓宇供熱/冷閥門的樓宇自控控制器。

(2)樓宇自控數據采集端至少具有溫度傳感器以及預載入應用模塊的移動端,其中溫度傳感器用于采集所在數據采集點對應的溫度值,移動端用于通過應用模塊為用戶提供輸入界面,并采集用戶所輸入的體感溫度數據。

(3)輸入界面為用戶提供若干體感溫度等級選項,各體感溫度等級選項以不同體感溫度范圍進行劃定,即在數據采集端的體感溫度數據為體感溫度等級數據。體感溫度等級通過移動端(手機、移動電腦等)的應用程序獲取體感溫度數據,其中體感溫度根據人體感覺分為極熱、熱、暖熱、溫熱、舒適、涼爽、涼、冷、很冷9個模糊等級,用戶將自身感覺的體感溫度信息通過移動端將信息上傳至遠程服務器,進而將數據按照時間、位置、用戶ID等信息進行分類。體感溫度等級如表所示。

基于體感溫度的樓宇自控需要具備哪些特征?

(4)樓宇自控遠程服務器在所設定的時間段內將來自同一數據采集端的數據打包成數據包,以完成分類匯總過程。

(5)信息解釋器自數據包提取出體感溫度等級數據后將其轉化為體感溫度數據后,基于所轉化的體感溫度數據以及數據包中的溫度數據生成房間舒適度模型,以計算樓宇對應的參考調控溫度;其中房間舒適度模型用于計算各所轉化的體感溫度數據與數據包中的各溫度數據的平均溫度值(即參考調控溫度)。

(6)樓宇自控控制器用于比較參考調控溫度與控制器設定值,并依據比較情況調節樓宇內供熱/冷閥門的開關狀態,以完成對樓宇溫度的智能調節。

(7)樓宇自控控制器通過無線通信網絡模塊DTU接收反饋的信息。

(8)數據采集端通過位于采集點的溫度傳感器測量樓宇內實際的溫度數據,再利用DTU無線通信網絡模塊發送數據。

(9)樓宇自控控制器由PLC模塊單元、MCGS組態單元以及無線通信網絡單元DTU組成,實現對數據的比較處理以及對供熱/冷閥門的控制。